Profe. Igor Peres es profesor de la Junta de Docencia e Investigación del Departamento de Ingeniería Industrial desde 2023 y del Máster Profesional en Logística desde 2022.
Sus intereses de investigación cubren los temas:
Modelado predictivo basado en técnicas de Machine Learning,
Series temporales e inteligencia artificial
Análisis y mejora de procesos mediante técnicas de Minería de Procesos y Simulación.
Análisis y modelado de grandes bases de datos mediante Estadística y Ciencia de Datos
Tiene un doctorado (2021) y una maestría en Ingeniería de Producción (2017) por la PUC-Rio, y un título de la UFRJ (2010).
Se desempeña como consultor en “Soporte a la Decisión” en el Instituto TECGRAF (PUC-Rio) desde 2018.
Es miembro del NOIS (Centro de Inteligencia y Operaciones en Salud) desde su creación (2020), grupo de investigación con el objetivo de incorporar la estadística y la ciencia de datos al dimensionamiento y optimización de recursos en el área sanitaria.
Trabajó como coordinador de proyectos de consultoría en la empresa Trilha da Inovação de 2010 a 2014.
Línea de investigación:
Métodos estadísticos y análisis,
Jefe de operaciones,
Gestión de negocios.
Proyecto de investigación:
Aprendizaje automático,
Análisis de series temporales,
Sistemas de Producción y Logística,
Análisis de decisiones y Business Analytics.
Histórico:
Consultor en Apoyo a la Decisión, 2018 – Actual, Instituto TECGRAF (PUC-Rio), Brasil
Doctorado en Ingeniería de Producción, 2017 – 2021, PUC-Rio, Brasil
Maestría en Ingeniería de Producción, 2015 – 2017, PUC-Rio, Brasil
Especialización en Ingeniería de Producción, 2011 – 2014, SOCIESC, Brasil.
Consultor en Ingeniería de Producción, 2010 – 2014, Trilha da Inovação, Brasil
Pasante de Logística, 2009, ILOS, Brasil
Licenciatura en Ingeniería de Producción, 2006 – 2010, UFRJ, Brasil.