El área de concentración en Investigación de Operaciones tiene como objetivo estudiar, desarrollar y aplicar métodos matemáticos, estadísticos y computacionales como apoyo en la toma de decisiones y solución problemas del sector productivo y de servicios y, más ampliamente, en la sociedad. El área engloba los fundamentos cuantitativos asociados a las líneas de investigación en Algoritmos y Optimización y Métodos Estadísticos y Analytics.
Además de los aspectos metodológicos, los desarrollos de la investigación abarcan aplicaciones en temas como Energía, Finanzas, Logística y Cadena de Suministro, Salud, Telecomunicaciones, entre otros.
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El Programa de Posgrado en Ingeniería de Producción brinda una sólida formación en el campo de la Investigación de Operaciones, ofreciendo temas de investigación y oportunidades académicas para investigadores que buscan una carrera en diferentes áreas. La formación en Investigación de Operaciones ofrece amplias oportunidades profesionales en el mundo académico, la industria, los mercados financieros y energéticos, el servicio público y la iniciativa privada. Particularmente, la Investigación de Operaciones tiene como principal desafío el desarrollo y aplicación de técnicas predictivas y preceptivas, basadas en el análisis de datos, como apoyo en las decisiones de individuos y organizaciones.
Línea de Investigación: Algoritmos y Optimización
Análisis y desarrollo de algoritmos y técnicas de optimización aplicadas a sistemas de producción y de servicios.
| Proyectos de Investigación | |
|---|---|
| Optimización Combinatoria | Este proyecto se enfoca en el desarrollo y aplicación de teoría, modelos, métodos, análisis y herramientas computacionales asociadas con la optimización combinatoria. Se contemplan el estudio de técnicas de programación entera, relajaciones, descomposiciones y enfoques heurísticos y metaheurísticos, además de sus hibridaciones y extensiones, con el objetivo de tratar problemas complejos en el ámbito de la programación lineal, convexa, no lineal y estocástica. |
| Optimización bajo Incertidumbre | Este proyecto se centra en el desarrollo y aplicación de teoría, modelos, métodos, análisis y herramientas computacionales asociadas a la optimización bajo incertidumbre. Se contemplan el estudio de técnicas de programación estocástica, optimización robusta y optimización distributionally robust optimization, además de sus conexiones con otros temas como teoría de probabilidad, técnicas de simulación y medidas de riesgo. |
Línea de investigación: Métodos estadísticos y analytics
Análisis y desarrollo en las áreas de modelado estadístico y analytics aplicada a sistemas de producción y de servicios.
| Proyectos de Investigación | |
|---|---|
| Aprendizaje de máquina | Este proyecto se centra en el desarrollo metodológico de teoría, modelos, métodos, análisis y herramientas computacionales asociadas al Aprendizaje Automático. Se incluyen modelos clásicos y avanzados, ya sean supervisados o no supervisados. |
| Análisis de Series Temporales | Este proyecto se centra en el desarrollo metodológico y aplicación de la teoría, modelos, métodos, análisis y herramientas computacionales asociadas de Series Temporales. Se incluyen modelos clásicos y avanzados para predecir y simular datos dependientes temporalmente, así como métodos de aprendizaje estadístico para respaldar los enfoques estadísticos tradicionales. |