Autor: Vitor Hugo Pinheiro Marques
Orientadores: Fernando Luiz Cyrino Oliveira & Antônio Orestes de Salvo Castro
Data e Hora: 31/08/2023, 13h
Link/ Sala: https://puc-rio.zoom.us/j/94173025215?pwd=WGZHdXhwT2NmaHp0YUEzYUh2S3A5dz09
Banca Examinadora: Fernando Luiz Cyrino Oliveira – orientador – PUC-Rio; Antônio Orestes de Salvo Castro – coorientador – UERJ ; Paula Medina Maçaira Louro – PUC-Rio ; José Francisco Moreira Pessanha – UERJ; Eduardo Pestana de Aguiar – UFJF.
Resumo:
| A produção de petróleo possui alta relevância tanto em âmbito nacional quanto mundial. No entanto, a arbitrariedade dos reservatórios e a complexidade dos equipamentos no setor resultam em uma alta variabilidade nas previsões de produção de óleo, e essa variabilidade exerce um impacto significativo nas decisões. O estudo contempla analisar o desafiador cenário de amadurecimento da bacia geográfica de Campos, a bacia sedimentar mais antiga brasileira, em estudo de caso aplicado em empresa nacional de energia. O objetivo deste estudo consiste em aprimorar a análise de risco associada ao alcance das metas de produção de óleo em plataformas marítimas localizadas na Bacia de Campos. Para isso, são empregados métodos de simulação e previsão, que são integrados ao julgamento humano. Busca-se inferir as incertezas inerentes às atividades, a fim de aumentar a precisão das previsões de produção de óleo, analisar os principais riscos envolvidos, e subsidiar a definição das metas de produção. Com esse intuito, é desenvolvida uma modelagem orientada a dados, por meio da criação de um simulador com linguagem de programação em R. Durante esse processo, são ressaltadas as transformações realizadas para obter um modelo baseado em dados com fácil interpretação. Além disso, são comparados oito métodos de previsão a fim de obter maior precisão no modelo. Os dados utilizados englobam os anos de 2017 a 2021, e a projeção é realizada para o ano de 2022. O julgamento humano é incorporado ao modelo durante o processo, desde a especificação dos parâmetros de entrada, até possibilitar que os especialistas realizem modificações no resultado das previsões, agregando sua experiência e informações exclusivas. Os resultados da análise de série temporal mostram que o potencial produtivo apresenta menor erro do que na eficiência de produção, o que evidencia a necessidade de desenvolver a modelagem de eficiência. Quanto aos métodos de previsão utilizados, tanto nos experimentos para definição dos modelos a serem utilizados no simulador, como na verificação do caso simulado após implementação da ferramenta, o TBATs obteve o menor erro na predição (MAPE). Com o intuito de analisar os dados sem uso da análise temporal, como alternativa, é possível explorar quais são os principais riscos por meio de análise gráfica. Dessa forma, o aplicativo identifica os principais eventos que apresentam riscos relacionados ao planejamento das paradas e à entrada de produção dos poços novos. Por fim, o simulador apresenta uma proposta para auxiliar na definição das metas de produção, ele verifica a probabilidade para alcançar a meta com base nos resultados das simulações. |