Autor: GUSTAVO DE ANDRADE MELO
Orientador: Fernando Luiz Cyrino Oliveira & Paula Medina Maçaira Louro
Data e Hora: 31/08/2022, 13 h
Link Zoom Meeting:
Resumo:
O aumento da participação de fontes de energias renováveis variáveis (ERVs) na matriz elétrica do Brasil traz diversos desafios ao planejamento e à operação do Sistema Elétrico Brasileiro (SEB), devido à estocasticidade das ERVs. Tais desafios envolvem a modelagem e simulação dos processos intermitentes de geração e, neste contexto, um volume considerável de pesquisas tem sido direcionado ao tema. No entanto, identificam-se lacunas na literatura relacionadas ao desenvolvimento de metodologias de simulação estocástica conjunta de recursos renováveis com características complementares, como, por exemplo, as fontes eólica e solar. Visando suprir essas lacunas, este trabalho estuda técnicas de simulação de ERVs e realiza três aplicações a partir de duas metodologias distintas, usando dados de energia do Nordeste brasileiro. A primeira metodologia é fundamentada em um trabalho já estabelecido na literatura e baseia-se em Cadeias de Markov e Simulação de Monte Carlo. Já a segunda é proposta neste trabalho e busca suprir lacunas identificadas na primeira metodologia. Quanto ao alcance dos objetivos da pesquisa, a metodologia proposta se mostrou mais eficiente do que a estabelecida na literatura, gerando cenários que reproduziram satisfatoriamente todas as características dos dados históricos avaliadas.