Autor: DANIELLE DE MACEDO
Orientador: Bruno Fânzeres dos Santos / Paula Medina Maçaira Louro
Data e Hora: 17/09/2021, 11h
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https: https://puc-rio.zoom.us/j/94154576603?pwd=RmN4elJxRDQraWhFVFhTRzNDRVdpdz09
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Resumo:
Este trabalho propõe uma metodologia para planejar/operar as compras e produção de uma indústria de peças com incerteza na demanda, considerando a viabilidade do sequenciamento da produção ainda na etapa de planejamento. A dissertação é dividida em duas etapas, na primeira busca-se mostrar o efeito do planejamento consistente sem levar em conta a necessidade de sequenciamento, na segunda o sequenciamento da produção é adicionado. No primeiro momento é apresentado um modelo de planejamento da produção estocástico em dois estágios, que contém decisões de volume de compra e modal de transporte. A partir de um histórico de vendas, foi feita a comparação entre os custos totais de planejamento e operação utilizando o modelo sob incerteza proposto contra um modelo que utiliza como base a previsão de demanda e não considera as variáveis de compra no planejamento. Dentre os principais resultados obtidos, destaca-se uma economia de aproximadamente 7% na operação do ano de 2018 e uma redução média de custo na ordem de 3,57% para 5000 cenários simulados. Também foi realizada uma análise de sensibilidade dos parâmetros do problema, onde verificou-se um ganho anual de até 14% com a utilização do modelo proposto. Com a adição da análise de viabilidade do sequenciamento, na etapa de planejamento, foi observado uma redução de custo na ordem de 9%.