Este projeto tem como foco o desenvolvimento metodológico e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados a Séries Temporais. Estão incluídos modelos clássicos e avançados de previsão e simulação de dados com dependência temporal, assim como métodos de Statistical Learning como apoio às abordagens estatísticas tradicionais.
Este projeto tem como foco o desenvolvimento metodológico da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados a Aprendizado de Máquina. Estão incluídos modelos clássicos e avançados, sejam estes supervisionados ou não supervisionados.
Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associadas a otimização sob incerteza. São contemplados o estudo de técnicas de programação estocástica, otimização robusta e distributionally robust optimization além de suas conexões com outros temas como teoria de probabilidade, técnicas de simulação e medidas de risco.
Este projeto tem como foco o desenvolvimento e aplicação da teoria, modelos, métodos, análises e ferramentas computacionais associados à otimização combinatória. São contemplados o estudo de técnicas de programação inteira, relaxações, decomposições e de abordagens heurísticas e meta-heurísticas, além de suas hibridações e extensões, visando o tratamento de problemas complexos no âmbito da programação linear, otimização convexa, não-linear e estocástica.