Autor: DAYANA XIMENES DOS SANTOS FRAZÃO
Orientador: Paula Medina Maçaira Louro & Pedro Gomes Andrade
Data e Hora: 19/04/2022, 15h
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Resumo:
Desde fevereiro de 2020 a pandemia gerada pelo novo coronavírus Sars-CoV-2 tem causado muitos óbitos, principalmente nos grandes centros urbanos. No Brasil, um dos estados mais afetados foi o Rio de Janeiro que apesar de todas as ações feitas para mitigar o avanço da COVID-19 chegou a 338,33 de óbitos por 100 mil habitantes. No entanto, os municípios do RJ foram atingidos de maneira distinta, onde a cidade menos afetada alcançou 37,59 óbitos/100 mil habitantes e a mais afetada 608,25 óbitos/100 mil habitantes. Estudos prévios da literatura especializada indicam que a principal razão desta discrepância pode ser associada a fatores sociais e demográficos. Portanto, esse trabalho tem como principal objetivo identificar os principais fatores sociais e demográficos associados aos óbitos oriundos da COVID-19 nos municípios do Rio de Janeiro a partir do modelo de Regressão de Poisson. A partir do modelo desenvolvido é possível detectar municípios que necessitam de uma ação mais rápida por parte das autoridades responsáveis e assim servir de auxílio para criar ações mitigadoras mais eficientes.